当代文学

基于PMU数据的低频振荡模式辨识研究

您现在的位置:当代文学 > 当代文学时间2019-07-05 13:13 来源:本站

基于PMU数据的低频振荡模式辨识研究

摘要第1-6页Abstract第6-8页目录第8-10页第1章绪论第10-18页·课题研究的背景意义第10-11页·低频振荡模式辨识的重要性第11页·低频振荡问题的研究现状第11-17页·电力系统低频振荡的分类和机理第11-13页·现有低频振荡模式辨识方法第13-15页·抑制电力系统低频振荡的措施第15-17页·本文的主要工作第17-18页第2章基于实测数据的电力系统低频振荡分析第18-34页·引言第18页·研究低频振荡在线辨识技术的意义第18-19页·几种常见的在线辨识方法比较第19-21页·随机子空间法辨识理论第21-26页·随机子空间模型第21-23页·基于协方差驱动随机子空间法第23-26页·随机子空间法在电力系统低频振荡分析中的应用第26-29页·SSI模式参数识别第27页·基于SSI的低频振荡模式参数和同调机组识别第27-29页·仿真算例及分析第29-33页·仿真分析工具介绍第29-30页·算例分析第30-33页·本章小结第33-34页第3章利用曲线聚类的低频振荡同调机组识别第34-42页·引言第34页·电力系统节点电压电流转换关系下的发电机功角求取第34-36页·节点导纳矩阵下的电力系统电压电流关系第34-36页·发电机功角的计算第36页·曲线聚类下电力系统低频振荡同调机组的识别第36-38页·仿真算例及分析第38-41页·本章小结第41-42页第4章基于1-范数优化的低频振荡模态辨识第42-50页·引言第42页·基于1-范数优化低频振荡模式辨识原理及模型第42-43页·目标函数第42-43页·约束条件第43页·基于1-范数优化的低频振荡模态辨识算法求解第43-47页·仿真算例及分析第47-49页·本章小结第49-50页第5章结论与展望第50-52页·结论第50页·展望第50-52页参考文献第52-56页攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第56-57页致谢第57页。

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